В Казахстане набирает обороты масштабная цифровая трансформация социальной сферы. По поручению Главы государства в стране внедряются передовые технологии искусственного интеллекта, призванные сделать государственную поддержку более доступной, быстрой и справедливой для каждого гражданина. О ключевых проектах и уже достигнутых результатах в ходе пресс-конференции в Службе центральных коммуникаций рассказал вице-министр труда и социальной защиты населения РК Олжас Анафин.
Одним из первых заметных нововведений стал интеллектуальный чат-бот, который уже консультирует граждан на портале социальных услуг, сайте enbek.kz и в едином контакт-центре «1414». Этот цифровой помощник в режиме реального времени отвечает на самые частые вопросы, позволяя казахстанцам получать информацию без ожидания на линии. Статистика впечатляет: из 18 тысяч обработанных обращений 96% были решены автоматически. Лишь в 4% случаев потребовалось подключение оператора, что значительно сократило нагрузку на специалистов и время ожидания для граждан.
Технологии искусственного интеллекта кардинально меняют и рынок труда. На главном портале по трудоустройству Enbek.kz теперь работает умная система, которая анализирует резюме и подбирает наиболее подходящие вакансии, в том числе для соискателей с особыми потребностями. «Если говорить о статистике, то свыше 50 тыс. рекомендаций уже проведено, обработка резюме занимает менее 2 секунд, время подбора вакансий вручную сократилось на 80%. Результат – более точное трудоустройство и персонализация сервиса», – уточнил спикер.
Еще один важный и социально значимый проект – внедрение модели машинного обучения для классификации инвалидности. Система будет автоматически анализировать медицинские заключения, анкеты и истории болезни для определения степени и категории инвалидности. Ожидается, что это нововведение существенно ускорит и повысит точность процесса, особенно при первичном освидетельствовании, когда своевременная поддержка критически важна для человека.
Кроме того, искусственный интеллект поможет сделать назначение адресной социальной помощи более объективным. С помощью мобильного приложения FSM Social и технологий компьютерного зрения будет проводиться автоматизированная оценка жилищно-бытовых условий семей, претендующих на поддержку. Пилотный проект, запущенный с начала 2025 года, уже охватил 100 тысяч семей и показал точность модели свыше 90%. «Далее обученная модель будет применяться для обработки новых видеозаписей. Полученные результаты оценки будут направляться участковым комиссиям для принятия решений по назначению адресной социальной помощи», – заключил вице-министр. Такой подход минимизирует человеческий фактор и ускоряет процесс получения помощи теми, кто в ней действительно нуждается.
